Inteligência Artificial: Iniciante

Autor: EcomRepair

fevereiro 07, 2017

Especificações:

Título: Inteligência Artificial: Iniciante
Autor: Alura
Gênero: Informática
Lançamento: 2016
Editora: Alura
Páginas: Vídeo Aulas
Tamanho: 5.38GB
Idioma: Português

Descrições:

Estatística I: Entenda seus dados com R.

Estatística II: Aprofundando em hipóteses e correlações.

Machine Learning: Introdução a classificação.

Machine Learning II: Avançando com tipos diferentes de classificação.

Machine Learning: Introdução ao sistemas de recomendações.

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Informações:

Estatística I: Entenda seus dados com R

~ Entenda melhor sobre os números que você lida
~ Descubra a diferença entre média, mediana e moda na prática
~ Entenda para que serve o desvio padrão
~ Crie sua amostra
~ Discuta intervalos de confiança
~ Use R, a linguagem dos estatísticos

Estatística II: Aprofundando em hipóteses e correlações

~ Escreva testes de hipótese
~ Entenda a diferença entre Teste do Estudante e Wilcox
~ Entenda correlação e casualidade
~ Regressões lineares do dia a dia
~ Use o R, a linguagem dos estatísticos
~ Entenda correlações de Pearson e Spearman

Machine Learning: Introdução a classificação

~ Aplique machine learning na sua empresa
~ Classifique clientes em categorias que ajudam sua empresa a crescer e o cliente a ter o produto que deseja
~ Veja como algoritmos de classificação estão por todos os lados no nosso dia a dia
~ Analise resultados com a mente de um cientista de dados
~ Compare o resultado de diferentes algoritmos de uma maneira válida
~ Entenda por trás dos panos o que é o tal do aprendizado de máquina para classificação

Machine Learning II: Avançando com tipos diferentes de classificação

~ Utilizar métodos diferentes de teste e validação
~ Trabalhar com a classificação de textos
~ Vetorizar, aplicar o stemming e a limpeza de textos
~ Modelar uma classificação a partir de mais de uma categoria

Machine Learning: Introdução ao sistemas de recomendações

~ Saiba como um algoritmo sugere uma recomendação
~ Implemente e use o Apache Mahout no seu projeto
~ Evite problemas de deixar seu algoritmo viciado
~ Use sua recomendação com dados reais
~ Faça recomendações com dados extras

Senha Para Descompactar se Necessário:

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